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你将在课程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter等第三方模板的使用廓清
理论讲解、实例分析、现场演练、互动问答
编程课程需大量辅导,采用小班授课
已经使用过PYTHON编程的人员
掌握PYTHON编程的一定知识点
想提高学习PYTHON在数据分析中应用的
本课从工作实际出发,理论结合实践,你将获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整知识体系。本课程针对Python 3.9进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列问题。
课程背景:
数据分析是职场几乎所有岗位均会使用到的核心技能,但这个技能却并非人人掌握。因此,只要你学习完此课程,就超载了职场中的80%的人。可是面对杂乱且海量的数据,如何快速、规范、准确地进行分析,并提出自己独特的观点,从而推动业务决策的高效进行呢?
课程大纲:
PYTHON基础知识介绍
走进PYTHON数据分析的殿堂
理解和掌握数据分析的“基石”
NumPy数组与向量化计算
开始PANDAS数据分析
数据载入、存储及文件格式
数据清洗与准备
数据规整:连接、联合与重塑
绘图与可视化数据
数据聚合与分组操作
专业解答各类课程问题、介绍师资和学校情况
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